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Solution Architect & Tech Lead Data · Forward Deployed AI Consultant. J'accompagne les grands comptes de la découverte du besoin à l'industrialisation en production : plateformes data fiables, scalables et créatrices de valeur, et cas d'usage IA générative, sur AWS, Azure et GCP.
À propos
Après 8 ans entre la R&D, l'architecture cloud et des dizaines de projets data (certains réussis, d'autres sauvés de justesse), j'ai fait de ce capital terrain mon offre : un architecte qui connaît les fausses routes avant que vous les preniez.
Je travaille au contact direct des grands comptes : de la découverte du besoin et de la conception de la solution jusqu'au déploiement, au support et à l'itération en production.
Je conçois, je déploie, je transmets. De la fondation technique à la valeur métier.
Services
Une expertise de bout en bout, mobilisable au forfait ou en régie selon votre besoin.
AWS, Azure, GCP : environ 200 services à arbitrer sur chaque cloud. Je ne les connais pas tous, mais je maîtrise les plus courants sur chacun et j'ai creusé certains en profondeur, pour bâtir des infrastructures sécurisées et scalables, alignées sur les bonnes pratiques Well-Architected. Migration, optimisation des coûts (FinOps) et pilotage du Build & Run.
Des pipelines de données fiables, stables et qui tiennent la charge. Maîtrise de dbt, Snowflake, Spark et Airflow, avec des modélisations éprouvées : architecture médaillon (bronze / silver / gold) et Data Vault 2.0 pour des data warehouse auditables. Au-delà du pipeline classique, j'interviens sur des architectures orientées événements (Kafka, SQS / SNS), des approches Data Mesh avec ownership par domaine, et l'optimisation lecture / écriture des warehouse.
De l'IA générative (LLM) au machine learning classique, je déploie des cas d'usage concrets avec un ROI mesurable : agent conversationnel RAG sur base documentaire interne, automatisation de workflows métier par orchestration multi-agents. Le tout sur des architectures pensées pour l'audit, la traçabilité et l'observabilité (LangChain, LangGraph, LangSmith, LiteLLM, MLflow, SageMaker).
Cadrage de roadmap, leadership technique d'équipes data et gestion agile (sprints, backlog, arbitrages CapEx / OpEx). J'accompagne les décideurs et les équipes vers les meilleures pratiques, et je les rends autonomes.
Missions
Formation et montée en compétence d'équipes data sur l'IA, Snowflake, dbt et le cloud.
Accompagnement d'un grand groupe sur un challenge de modernisation de sa plateforme de données : évaluation et choix d'outils plus modernes et moins coûteux (migration Talend vers dbt, dbt Cloud vers Airflow) et arbitrages techniques stratégiques.
Direction technique et architecture data de bout en bout : conception, modélisation et mise en production de solutions data et d'IA générative sur AWS et Snowflake.
Conception et industrialisation d'un moteur de migration des données vers Snowflake via AWS.
Stabilisation et optimisation de la plateforme data AWS, et pilotage de la roadmap de migration cloud.
R&D Data & IA : conception et déploiement d'architectures cloud scalables sur GCP et AWS, microservices temps réel, et mise en production de modèles de machine learning.
Distinctions
Des défis relevés en temps limité, récompensés par des jurys d'experts.
Oct. 2020 · 48 h
Plateforme de Machine Learning prédisant l'impact environnemental sur toute la chaîne d'approvisionnement du luxe : génération automatique de modèles prédictifs et moteur de recommandation (collaboratif, content-based, hybride) pour des choix plus durables.En savoir plus
Mai 2019 · 36 h
Solution d'IA sur données médicales anonymisées de patients diabétiques : clustering en 5 profils, prédiction des complications futures (néphropathie…) et recommandation du traitement et du suivi. Défi Sanofi × Cegedim × IBM.En savoir plus
Sept. 2018 · 36 h
Solution data-driven pour réduire le stress des passagers aériens : exploitation des données du parcours voyageur afin de fluidifier l'expérience aéroportuaire.En savoir plus
Formation
Université Grenoble Alpes
1 an de stage chez Atos
Université Lille 1
3 mois de stage
Université Hassan Premier
Stack technique
Survolez pour explorer
Python 
AWS 
Azure 
Google Cloud 
LangChain 
LangSmith 
Terraform 
Docker 
Kubernetes 
Apache Spark 
Airflow 
dbt 
Snowflake 
PyTorch 
TensorFlow Compétences clés
Témoignages
Hamid est le genre de personne qui apporte bonne humeur et compétences sur un projet. Il possède de solides connaissances Data, Python, conteneurisation et computer vision ...
Dans ma carrière, j'ai rarement vu quelqu'un d'aussi intéressé et impliqué qu'Hamid. Il a délivré de nombreuses features en s'investissant pleinement dans le projet (prise en main de notre stack, échanges avec les différents intervenants). Très à l'écoute...
Contact
Décrivez votre besoin en quelques lignes, je reviens vers vous sous 24 h.