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Des fondations cloud & Data solides, des projets IA qui arrivent en prod.

Solution Architect & Tech Lead - Data, Cloud & IA. J'accompagne les entreprises de la stratégie cloud à l'industrialisation de plateformes data fiables, scalables et créatrices de valeur, sur AWS, Azure et GCP.

À propos

Un partenaire technique, pas juste une paire de mains.

Passionné par la donnée et le cloud, j'ai démarré en R&D Data Science & Engineering avant d'évoluer vers l'architecture cloud, avec une spécialisation en migration de données et transformation digitale. Aujourd'hui consultant indépendant en tant que Solution Architect & Tech Lead Data, j'interviens sur l'ensemble de la chaîne Data, Cloud et IA, du conseil et de l'accompagnement jusqu'à l'industrialisation.

Mon obsession : des solutions créatrices de valeur, mises en production — pas des slides. Je conçois et pilote des plateformes cloud robustes et scalables (AWS, Azure, GCP, dbt, Snowflake, Terraform), en partageant mon expertise pour rendre vos équipes autonomes.

8+
ans d'expérience IA, Data & Cloud
3
clouds maîtrisés (AWS, Azure, GCP)
3
langues : FR, ENG, AR
Hamid Lafredi, Solution Architect & Tech Lead Data

Services

Mes 4 centres d'expertise.

Une expertise de bout en bout, mobilisable au forfait ou en régie selon votre besoin.

Architecture Cloud

AWS, Azure, GCP : plus de 250 services à arbitrer. Je conçois et industrialise des infrastructures cloud sécurisées et scalables, alignées sur les bonnes pratiques Well-Architected. Migration, optimisation des coûts (FinOps) et pilotage du Build & Run jusqu'en production.

Data Engineering & Modern Data Stack

Des pipelines de données fiables, qui ne tombent pas en production et qui tiennent la charge. Maîtrise de dbt, Snowflake, Spark et Airflow, avec des modélisations éprouvées : architecture médaillon (bronze / silver / gold), Data Vault 2.0 et Data Mesh.

IA Générative & Machine Learning

De l'IA générative (LLM, AWS Bedrock, RAG) au machine learning classique (PyTorch, TensorFlow). Je déploie des cas d'usage en production avec un ROI mesurable, sur des architectures pensées pour l'audit, la traçabilité et l'observabilité : LangChain, LangGraph, LangSmith, LlamaIndex, MLflow, SageMaker, Kubeflow et Ray.

Tech Lead & Conseil

Cadrage de roadmap, leadership technique d'équipes data et gestion agile (sprints, backlog, arbitrages CapEx / OpEx). J'accompagne les décideurs et les équipes vers les meilleures pratiques, et je les rends autonomes.

Missions

Des résultats, pas seulement des modèles.

  1. Formateur Data & IA

    · Indépendant 2026 — présent

    Formation et montée en compétence d'équipes data sur l'IA, Snowflake, dbt et le cloud.

    • Accompagnement de clients dans la montée en compétence de leurs équipes data
    • dbt
    • Snowflake
    • AWS
    • Azure
  2. Solution Architect

    · Indépendant Jan 2026 — présent

    Conception & industrialisation de la future Modern Data Stack 2030 d'un grand groupe : architecture data de bout en bout sur AWS, Snowflake et dbt.

    • AWS
    • dbt
    • Snowflake
  3. Tech Lead Data & Architecte

    · Micropole Mars 2024 — Dec. 2025

    Direction technique et architecture data de bout en bout : conception, modélisation et mise en production de solutions data et d'IA générative sur AWS et Snowflake.

    • Mise en production d'un projet d'IA générative sur AWS Bedrock en ~6 mois
    • Modélisation Snowflake en couches bronze / silver / gold
    • Pilotage de la roadmap, des sprints agiles et du backlog data
    • AWS
    • dbt
    • Snowflake
    • Airflow
    • Github Actions
  4. Tech Lead Data & Architecte

    · APICIL 2024

    Conception et industrialisation d'un moteur de migration des données vers Snowflake via AWS.

    • Co-speaker à l'AWS Summit 2024
    • Responsable du build et du run d'un projet en tant que Tech Lead Data
    • Industrialisation de l’architecture cloud avec Terraform jusqu’en production
    • AWS
    • dbt
    • Terraform
    • Redshift
    • Glue
    • Snowflake
    • GitLab CI
  5. Senior Data Engineer Consultant

    · PONANT 2023

    Stabilisation et optimisation de la plateforme data AWS, et pilotage de la roadmap de migration cloud.

    • Stabilisation et optimisation de la plateforme AWS Ponant
    • Pilotage de la roadmap de migration cloud
    • Revue d’architecture pour une modélisation Data Vault 2.0
    • AWS
    • Data Vault 2.0
    • Python
    • Glue
    • Redshift
    • Lambda
    • Snowflake
    • Terraform
    • SQS
    • SNS
  6. Chercheur : Data Engineer-Science & IA

    · ATOS - InnoLab, Grenoble Oct. 2019 - Nov. 2022 (3 ans)

    R&D Data & IA : architectures scalables sur Azure, microservices temps réel, et déploiement de modèles de machine learning en production.

    • Ministère de l'Intérieur : R&D sur la computer vision
    • Ministère de l'Éducation nationale : chatbot déployé pour ~3 millions d’utilisateurs
    • Parlement européen : projet R&D TURBOT : architecture microservices temps réel sur Azure, Kafka et Kubernetes pour un agent conversationnel
    • Union européenne : modèles STT : analyse de sentiment
    • Michelin : systèmes de classification des e-mails entrants
    • R&D
    • Innovation
    • Azure cloud
    • Python
    • Kubernetes
    • Kafka

Distinctions

Prix & hackathons.

Des défis relevés en temps limité, récompensés par des jurys d'experts.

Hack to Act — Kering — 1er prix
1er prix · 10 000 €

Hack to Act — Kering

Oct. 2020 · 48 h

Plateforme de Machine Learning prédisant l'impact environnemental sur toute la chaîne d'approvisionnement du luxe : génération automatique de modèles prédictifs et moteur de recommandation (collaboratif, content-based, hybride) pour des choix plus durables. En savoir plus

  • Machine Learning
  • IA
  • TTS
  • Python
  • PyTorch
  • Keras
Viva Technology 2019 — 1er prix
1er prix · 5 000 €

Viva Technology 2019

Mai 2019 · 36 h

Solution d'IA sur données médicales anonymisées de patients diabétiques : clustering en 5 profils, prédiction des complications futures (néphropathie…) et recommandation du traitement et du suivi. Défi Sanofi × Cegedim × IBM. En savoir plus

  • Machine Learning
  • Clustering
  • Python
IATA Hackathon — Genève 2018 — 3e prix
3e prix

IATA Hackathon — Genève 2018

Sept. 2018 · 36 h

Solution data-driven pour réduire le stress des passagers aériens : exploitation des données du parcours voyageur afin de fluidifier l'expérience aéroportuaire. En savoir plus

  • Java JEE
  • Spring
  • Angular 4

Stack technique

Les outils que je maîtrise.

Survolez pour explorer

  • Python Python
  • AWS AWS
  • Azure Azure
  • Google Cloud Google Cloud
  • LangChain LangChain
  • LangGraph
  • LangSmith LangSmith
  • Terraform Terraform
  • Docker Docker
  • Kubernetes Kubernetes
  • Apache Kafka
  • Apache Spark Apache Spark
  • Airflow Airflow
  • dbt dbt
  • Snowflake Snowflake
  • PyTorch PyTorch
  • TensorFlow TensorFlow

Témoignages

Ils m'ont fait confiance.

Hamid est le genre de personne qui apporte bonne humeur et compétences sur un projet. Il possède de solides connaissances en développement Python, en conteneurisation et en computer vision.
Emeric Dynomant — Tech Lead & AI Architect @ SRES
Dans ma carrière, j'ai rarement vu quelqu'un d'aussi intéressé et impliqué qu'Hamid. Il a délivré de nombreuses features en s'investissant pleinement dans le projet (prise en main de notre stack Java, échanges avec les différents intervenants). Très à l'écoute, il s'est rapidement mis au TDD et m'a même accompagné lors d'un code retreat avec Adrian Bolboaca. J'ai été ravi de travailler avec lui.
Francis Bacquet — Ingénieur technique senior @ AXA

Contact

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Décrivez votre besoin en quelques lignes, je reviens vers vous sous 24 h.

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